Векторная математическая модель в поисковиках

[Artem561]

Доброго времени суток всем, пишу диссертацию и хотелось бы узнать побольше про векторную математическую модель! Особенности и почему именно ее используют основные поиковики!Заранее спасибо откликнувшимся

[vladimir1983]

Ага, подождите ещё чуть чуть, щас подтянутся сотрудники поисковых систем, и расскажут вам и за модель, и за алгоритмы.., в общем подготовят вам диссертацию. Вам останется только посты переписать в дисертацию, и можно на защиту...

[Artem561]

Я не прошу мне дисер подготавливать!!! Я по этому поводу много всего нашел, и просто хотел узнать мнение народа, по этому вопросу. Но судя по всему никто так глубоко не лез!И если в этом не смыслишь,то не надо вообще отвечать
 ,

[Chiliec]

Я по этому поводу много всего нашел, и просто хотел узнать мнение народа, по этому вопросу.

Может тогда поделитесь?

[vladimir1983]

поводу много всего нашел

Отлично. А подробней можно?

то не надо вообще отвечать

И всё таки я отвечу... Раз вы так "глубоко залезли", то может вы проясните для меня некоторые моменты. Интересует конкретно ваше мнение.
Что вы думаете о реальном уровне развития алгоритмов инвертированных индексов яндекса на данный момент?
Есть мнение, предположения по каким принципам идет структуризация индексов?
Шпрехен

Код:

Только зарегистрированные пользователи могут видеть код. Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь.
?

[[Константин]]

Что вы думаете о реальном уровне развития алгоритмов инвертированных индексов яндекса на данный момент?
Есть мнение, предположения по каким принципам идет структуризация индексов?

Я даже не с первого раза это прочитал

[Chiliec]

По сути знать сами формулы необязательно (если только вы не собираетесь разрабатывать свою ПС). Да вам никто их и не скажет. А если и скажут - смысла от них мало, через некоторое время они изменятся - они вообще постоянно меняются. К тому же там теперь не просто формулы, а целые самообучающиеся комплексы механизмов. Так если... для общего развития

В базовой векторной математической модели вес документа по заданному поисковому запросу высчитывается исходя из двух основных параметров: частоты, с которой встречается данное слово в рассматриваемом документе (TF — term frequency) и тем, насколько редко это слово встречается во всех других документах коллекции поисковой системы (IDF — inverse document frequency). Под коллекцией поисковой системы имеется в виду вся совокупность документов, известных поисковой системе. Умножив эти два параметра друг на друга, мы получим вес документа по заданному поисковому запросу.