Канал Ромерейд выпустил разбор архитектурных секретов открытого движка DeepInfer от DeepSeek, который они скрывали полтора года. Автор простыми словами объясняет сложную матчасть:
как умное распределение нагрузки между экспертными моделями, ускоренная генерация и кэширование контекста позволяют китайцам выдавать безумную скорость при минимальной стоимости токенов.
В конце чистая практика: пошаговая инструкция, как привязать DeepSeek через API к терминальному Claude Code под реальные задачи.
Если кому лень смотреть ролик: у DeepSeek в дoкументации есть страница про Anthropic-совместимый API. ANTHROPIC_BASE_URL ставится на их API-домен с путём /anthropic, их ключ кладётся в ANTHROPIC_AUTH_TOKEN. Имена Claude они маппят сами: claude-opus уходит в deepseek-v4-pro, всё остальное в deepseek-flash. Если pro для повседневной работы дороговато, модели можно прописать руками через ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL и соседние переменные, а для сабагентов есть отдельная CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL. И помните, что код репозитория при этом уходит на их серверы, для рабочих проектов это не мелочь.