Сервис комплексного SEO анализа от SbUP.com

[bas]

(у меня статистика открыта)

вряд ли...

[lenaobns]

Отличный форум (я новичок) и замечательный сервис, спасибо. Не все правда пока понятно. Но буду разбираться. А как понять словосочетание "Жирные фразы"? У меня сервис только одну нашел.

[Eshatos]

Эти данные получаются со стороннего сервиса. -1 значит что тиц пока не определен.
При повторных проверках данные  могут уточняться, т.к. отправляется запрос на переиндексацию.

Спасибо! Значит есть надежда, что ссылка принесет пользу...

[Sevab]

как понять словосочетание "Жирные фразы"?

Заключенные в теги <b> и <strong>

[Sevab]

Добавился новый параметр - Заспамленность ссылками.
Искать его нужно в блоке анализа ссылочной массы от Solomono. Смотрите ниже:




Изменил изображение этого блока в презентации и добавил (в первое сообщение этой темы) следующие пояснения:

Также обратите внимание на последнюю строку блока от Соломоно - Заспамленность ссылками.
Измеряется по шкале от 0 до 100%. При наведение мышки на результат вплывают поясняющие подсказки. Также есть цветовая (и графическая) индикация в зависимости от результата.

Вот наша классификация, в зависимости от процентов:

0 - 10% . Все отлично.

10 - 20% . Все хорошо.

20 - 30% . Возможно все хорошо, но обратите внимание на исходящие ссылки.

30 - 50% . Внимание, возможно много исходящих ссылок.

50 - 80% . Плохо, много исходящих ссылок.

80 - 100% . Очень плохо, слишком много исходящих ссылок.

N/A. Не определено. Недостаточно данных.

Коэффициент заспамленности считается на основе данных от соломоно (Страниц в индексе, Доменов акцепторов), нашего траста и еще нескольких уточняющих коэффициентов.
Прошу обратить внимание, что данные от Соломоно не всегда точны, поэтому данный параметр рекомендую использовать лишь как ознакомительный, а не как истина в последней инстанции. Вполне вероятны ошибки.

Повторюсь, рекомендую использовать  параметр - Заспамленность ссылками лишь как ознакомительный, а не как диагноз, ввиду того что для его вычисления используются не только наши данные, но и полученные из стороннего источника (соломоно), который не редко ошибается.


Просьба прoтестировать и высказать замечания и предложения (если есть).

[Fan_Tema]

Ух, ты!!!!!
Мои пожелания услышаны, спасибо огромное, даже не ожидал, что могу подкинуть идею, которую посчитаете полезно!
Добавлено: 05-05-2013, 23:29:42
Кстати, очень удачно получилось! Сегодня как раз подбирал площадки на ГГЛ. Обычно это делаю при помощи RDS-бара, и в качестве "контрольного выстрела" проверяю траст сайтов и обычно не долистываю до данных соломоно, т.к. плагин все показывает и так, но был очень удивлен увидев нововведение. А еще больше удивился, когда из 16 претендентов 6 сайтов показали данные заспамленности в желтом цвете, а еще 2 за 20%. Нюанс в том, что я учитывал только ссотношения исх/вх, совершенно упустив из вида кол-во страниц в индексе как первостепенный фактор.

[Sevab]

Fan_Tema, этот параметр тоже добавим в будущее api сервиса, в тулбар для оптимизаторов и в тулбар для бирж (как минимум для сапы). Тубары скоро будут.

Поясню идею подсчета заспамленности, чтобы не было ореола таинственности и шаманства.
Отправными точками для вычисления являются количество проиндексированных страниц и количество доменов акцепторов.
Почему не все исходящие ссылки?

Потому что нам это ничего не даст. Обычно близкие по тематике сайты постоянно ссылаются друг на друга, и это факт не только нельзя считать негативным, он безусловно позитивен, т.к. дополняет информацию, которую получает пользователь.

А вот количество доменов акцепторов (по отношению к проиндексированным старницам) говорит о многом.
Если у вас на сайте 100 страниц, то навряд ли вы на таком количестве страниц будете ссылаться на 100 близких потематике сайтов. Максимум на 10-20.
А вот сотня говорит о том, что наверняка большинство из них далеки от вашей тематики.
Тогда зачем они? Не нужно быть гением, чтобы догадаться что это продажные ссылки.
Об этом наверняка знают и поисковики, со всеми вытекающими.

Что мы еще использовали?
Конечно наш траст (кудаж без него).
Зачем?

Ни для кого не секрет, что то что положено Юпитеру, не положено быку.
О чем это я?
О том, что все знают что поисковики более терпимо относятся к трастовым сайтам и много им прощают.
Я бы сказал наоборот, они многое не прощают не трастовым сайтам.
Поэтому, чем выше траст, тем меньше коэффициент заспамленности, при одних и тех же (Страниц в индексе, Доменов акцепторов) параметрaх.

В какой степени учитывается траст?
Зависимость не линейная, а экспоненциальная. Точную формулу приводить не буду, но прoтестировано на нескольких сотнях сайтов, в том числе на паре сотен саповских.

Что еще учитывает наш сервис при подсчете заспамленности?
Есть еще несколько уточняющих коэффициентов, которые изменяют конечный результат на несколько процентов.
Они не являются образующими, а лишь уточняющими, и считаю нужными. Говорить о них не буду, т.к. по большому счету для большинства они не интересны.

[Eshatos]

Отличная помощь по новому параметру "заспамленность ссылками"

У меня показывает

Старые данные соломоно:

Исходящих анкоров:    193
Доменов акцепторов:    145
IGood, коэффициент доноров:    31,652 / 223,733 ≈ 0.1415

Заспамленность ссылками:    5.68%

Т.е. все нормально, а цифрам от Solomono не доверяю - их данные по 193 исходящим анкорам - это данные на 02\02\2013, а в начале марта я все ссылки вычистил, но они все еще висят по их данным!!!

[Fan_Tema]

Отличная помощь по новому параметру "заспамленность ссылками"

У меня показывает

Старые данные соломоно:

Исходящих анкоров:    193
Доменов акцепторов:    145
IGood, коэффициент доноров:    31,652 / 223,733 ≈ 0.1415

Заспамленность ссылками:    5.68%

Т.е. все нормально, а цифрам от Solomono не доверяю - их данные по 193 исходящим анкорам - это данные на 02\02\2013, а в начале марта я все ссылки вычистил, но они все еще висят по их данным!!!

Так никто и не говорит, что Соломоно оперативный ресурс - там всегда запаздывание было на 3-4 месяца.

[Sevab]

это данные на 02\02\2013

К сожалению они не очень часто обновляют данные, и это еще не самое плохое, гораздо хуже когда данные не верны.
Как пример блог ктонановенького.
Как видите, заспамнелнность 57%, и это еще с учетом высокого траста.
Т.е. либо данные соломоно по этому блогу не соответствуют действительности (скорее всего), либо мы чего то не знаем.