Алгоритм «Палех»: как нейронные сети помогают поиску Яндекса
Мы запустили новый поисковый алгоритм — «Палех». Он позволяет поиску Яндекса точнее понимать, о чём его спрашивают люди. Благодаря «Палеху» поиск лучше находит веб-страницы, которые соответствуют запросам не только по ключевым словам, но и по смыслу. За сопоставление смысла запросов и дoкументов отвечает поисковая модель на основе нейронных сетей.
«Длинный хвост»
Каждый день поиск Яндекса отвечает примерно на 280 миллионов запросов. Какие-то из них, например [вконтакте], люди вводят в поисковую строку практически каждую секунду. Какие-то запросы уникальны — их задают один раз, и они, возможно, больше никогда не повторятся. Уникальных и просто редких запросов очень много — около ста миллионов в день.
График частотного распределения запросов в Яндексе часто представляют в виде птицы, у которой есть клюв, туловище и длинный хвост. Список самых распространённых запросов не особо велик, но их задают очень-очень часто — это «клюв» птички. Запросы средней частотности образуют «туловище». Низкочастотные запросы по отдельности встречаются чрезвычайно редко, но вместе составляют существенную часть поискового потока и поэтому складываются в «длинный хвост».
Новый алгоритм позволяет поиску Яндекса лучше отвечать на сложные запросы из «длинного хвоста». Такой хвост есть у сказочной Жар-птицы, которая часто появляется на палехской миниатюре. Поэтому мы дали алгоритму название «Палех».
Запросы из «длинного хвоста» очень разнообразны, но среди них можно выделить несколько групп. Например, одна из них — запросы от детей, которые пока не освоили язык общения с поиском и часто обращаются к нему как к живому собеседнику: [дорогой яндекс посоветуй пожалуйста новые интересные игры про фей для плантика]. Ещё одна группа — запросы от людей, которые хотят узнать название фильма или книги по запомнившемуся эпизоду: [фильм про человека который выращивал картошку на другой планете] («Марсианин») или [фильм где физики рассказывали даме про дейтерий] («Девять дней одного года»).
Особенность запросов из «длинного хвоста» в том, что обычно они более сложны для поисковой системы. Запросы из «клюва» задают многократно, и для них есть масса разнообразной пользовательской статистики. Чем больше знаний о запросах, страницах и действиях пользователей накопил поиск, тем лучше он находит релевантные результаты. В случае с редкими запросами поведенческой статистики может не быть — а значит, Яндексу гораздо труднее понять, какие сайты хорошо подходят для ответа, а какие не очень. Задача осложняется тем, что далеко не всегда на релевантной страничке встречаются слова из запроса — ведь один и тот же смысл в запросе и на странице может быть выражен совершенно по-разному.
Несмотря на то, что каждый из запросов «длинного хвоста» по отдельности встречается крайне редко, мы всё равно хотим находить по ним хорошие результаты. К решению этой задачи мы привлекли нейронные сети.
Семантический вектор
Искусственные нейронные сети — один из методов машинного обучения, который стал особенно популярен в последние годы. Нейросети показывают отличные результаты в анализе естественной информации: картинок, звука, текста. Например, нейронную сеть можно обучить распознавать на изображениях те или иные объекты — скажем, деревья или собак. В ходе обучения ей показывают огромное количество картинок, где есть нужные объекты (положительные примеры) и где их нет (отрицательные примеры). В результате нейросеть получает способность верно определять нужные объекты на любых изображениях.
В нашем случае мы имеем дело не с картинками, а с текстами — это тексты поисковых запросов и заголовков веб-страниц, — но обучение проходит по той же схеме: на положительных и отрицательных примерах. Каждый пример — это пара «запрос — заголовок». Подобрать примеры можно с помощью накопленной поиском статистики. Обучаясь на поведении пользователей, нейросеть начинает «понимать» смысловое соответствие между запросом и заголовками страниц.
Компьютеру проще работать с числами, чем с буквами, поэтому поиск соответствий между запросами и веб-страницами сводится к сравнению чисел. Мы научили нейронную сеть переводить миллиарды известных Яндексу заголовков веб-страниц в числа — а точнее, в группы из трёхсот чисел каждая. В результате все дoкументы из базы данных Яндекса получили координаты в трёхсотмерном пространстве.
Вообразить такую систему координат человеку довольно трудно. Давайте упростим задачу и представим, что каждой веб-странице соответствует группа не из трёхсот, а из двух чисел — и мы имеем дело не с трёхсотмерным, а всего лишь с двумерным пространством. Тогда получится, что каждое число — это определённая координата по одной из двух осей, а каждая веб-страница просто соответствует точке на двумерной координатной плоскости.
Точно так же в набор чисел можно перевести и текст поискового запроса. Другими словами, мы можем разместить запрос в том же пространстве координат, что и веб-страницу. Замечательное свойство такого представления состоит в том, что чем ближе они будут расположены друг к другу, тем лучше страница отвечает на запрос.
Такой способ обработки запроса и его сопоставления с вероятными ответами мы назвали семантическим вектором. Этот подход хорошо работает в тех случаях, когда запрос относится к области «длинного хвоста». Семантические векторы позволяют нам лучше находить ответы на сложные низкочастотные запросы, по которым имеется слишком мало пользовательской статистики. Более того, представляя запрос и веб-страницу в виде вектора в трёхсотмерном пространстве, мы можем понять, что они хорошо соответствуют друг другу, даже если у них нет ни одного общего слова.
Мы начали использовать семантический вектор несколько месяцев назад, постепенно развивая и улучшая лежащие в его основе нейронные модели. О том, как мы обучали нейронную сеть преобразовывать запросы и дoкументы в семантические векторы, читайте в блоге Яндекса на «Хабрахабре».
Дальше — больше
Семантический вектор применяется не только в поиске Яндекса, но и в других сервисах — например, в Картинках. Там он помогает находить в интернете изображения, которые наиболее точно соответствуют текстовому запросу.
Технология семантических векторов обладает огромным потенциалом. Например, переводить в такие векторы можно не только заголовки, но и полные тексты дoкументов — это позволит ещё точнее сопоставлять запросы и веб-страницы. В виде семантического вектора можно представить и профиль пользователя в интернете — то есть его интересы, предыдущие поисковые запросы, переходы по ссылкам. Далёкая, но чрезвычайно интересная цель состоит в том, чтобы получить на основе нейронных сетей модели, способные «понимать» семантическое соответствие запросов и дoкументов на уровне, сравнимом с уровнем человека.
Источник (https://yandex.ru/blog/company/algoritm-palekh-kak-neyronnye-seti-pomogayut-poisku-yandeksa)
Мне кажется скоро будут позиции сайта не стабильны, т.к. использование нейронных сетей подразумевает под собой самообучение, видим по каким-то запросам будет стабильность, а по каким-то плавать, скорее всего по коммерческим :(
Цитата: alexburn от 03-11-2016, 07:24:28Мне кажется скоро будут позиции сайта не стабильны, т.к. использование нейронных сетей подразумевает под собой самообучение, видим по каким-то запросам будет стабильность, а по каким-то плавать, скорее всего по коммерческим
Оно уже давно плавает.
Как сказку прочитал, особенно про Жар-птицу понравилось :D
На словах - просто фантастика, на деле - получится что получится.
Ага. На словах ты Лев Толстой... как говорится...
Им бы фантастические романы писать, на деле всё проще... банaльные поведенческие факторы.
Выдача яндекса уже давно нестабильна! Часто выдает говно сайты в топ десять, а нормальные сайты падают в выдаче!
скорее, речь идет про ту же полноту семантического ядра на сайте, чем полнее ядро, тем ближе к вектору окажешься при НЧ
- группирование запросов помогает взглянуть на "свой" вектор, я себе это так представляю
На словах ты Лев Толстой, а на деле ... Яндекс.
[spoiler](https://pp.vk.me/c638222/v638222614/bd45/9x9Q6l4FmEQ.jpg)[/spoiler]
Больше мне добавить про Палех нечего, где мои игры про фей?
Цитата: Владимир75 от 02-11-2016, 18:03:45
Алгоритм «Палех»: как нейронные сети помогают поиску Яндекса
Мы запустили новый поисковый алгоритм — «Палех». Он позволяет поиску Яндекса точнее понимать, о чём его спрашивают люди. Благодаря «Палеху» поиск лучше находит веб-страницы, которые соответствуют запросам не только по ключевым словам, но и по смыслу. За сопоставление смысла запросов и дoкументов отвечает поисковая модель на основе нейронных сетей.
«Длинный хвост»
Каждый день поиск Яндекса отвечает примерно на 280 миллионов запросов. Какие-то из них, например [вконтакте], люди вводят в поисковую строку практически каждую секунду. Какие-то запросы уникальны — их задают один раз, и они, возможно, больше никогда не повторятся. Уникальных и просто редких запросов очень много — около ста миллионов в день.
График частотного распределения запросов в Яндексе часто представляют в виде птицы, у которой есть клюв, туловище и длинный хвост. Список самых распространённых запросов не особо велик, но их задают очень-очень часто — это «клюв» птички. Запросы средней частотности образуют «туловище». Низкочастотные запросы по отдельности встречаются чрезвычайно редко, но вместе составляют существенную часть поискового потока и поэтому складываются в «длинный хвост».
Новый алгоритм позволяет поиску Яндекса лучше отвечать на сложные запросы из «длинного хвоста». Такой хвост есть у сказочной Жар-птицы, которая часто появляется на палехской миниатюре. Поэтому мы дали алгоритму название «Палех».
Запросы из «длинного хвоста» очень разнообразны, но среди них можно выделить несколько групп. Например, одна из них — запросы от детей, которые пока не освоили язык общения с поиском и часто обращаются к нему как к живому собеседнику: [дорогой яндекс посоветуй пожалуйста новые интересные игры про фей для плантика]. Ещё одна группа — запросы от людей, которые хотят узнать название фильма или книги по запомнившемуся эпизоду: [фильм про человека который выращивал картошку на другой планете] («Марсианин») или [фильм где физики рассказывали даме про дейтерий] («Девять дней одного года»).
Особенность запросов из «длинного хвоста» в том, что обычно они более сложны для поисковой системы. Запросы из «клюва» задают многократно, и для них есть масса разнообразной пользовательской статистики. Чем больше знаний о запросах, страницах и действиях пользователей накопил поиск, тем лучше он находит релевантные результаты. В случае с редкими запросами поведенческой статистики может не быть — а значит, Яндексу гораздо труднее понять, какие сайты хорошо подходят для ответа, а какие не очень. Задача осложняется тем, что далеко не всегда на релевантной страничке встречаются слова из запроса — ведь один и тот же смысл в запросе и на странице может быть выражен совершенно по-разному.
Несмотря на то, что каждый из запросов «длинного хвоста» по отдельности встречается крайне редко, мы всё равно хотим находить по ним хорошие результаты. К решению этой задачи мы привлекли нейронные сети.
Семантический вектор
Искусственные нейронные сети — один из методов машинного обучения, который стал особенно популярен в последние годы. Нейросети показывают отличные результаты в анализе естественной информации: картинок, звука, текста. Например, нейронную сеть можно обучить распознавать на изображениях те или иные объекты — скажем, деревья или собак. В ходе обучения ей показывают огромное количество картинок, где есть нужные объекты (положительные примеры) и где их нет (отрицательные примеры). В результате нейросеть получает способность верно определять нужные объекты на любых изображениях.
В нашем случае мы имеем дело не с картинками, а с текстами — это тексты поисковых запросов и заголовков веб-страниц, — но обучение проходит по той же схеме: на положительных и отрицательных примерах. Каждый пример — это пара «запрос — заголовок». Подобрать примеры можно с помощью накопленной поиском статистики. Обучаясь на поведении пользователей, нейросеть начинает «понимать» смысловое соответствие между запросом и заголовками страниц.
Компьютеру проще работать с числами, чем с буквами, поэтому поиск соответствий между запросами и веб-страницами сводится к сравнению чисел. Мы научили нейронную сеть переводить миллиарды известных Яндексу заголовков веб-страниц в числа — а точнее, в группы из трёхсот чисел каждая. В результате все дoкументы из базы данных Яндекса получили координаты в трёхсотмерном пространстве.
Вообразить такую систему координат человеку довольно трудно. Давайте упростим задачу и представим, что каждой веб-странице соответствует группа не из трёхсот, а из двух чисел — и мы имеем дело не с трёхсотмерным, а всего лишь с двумерным пространством. Тогда получится, что каждое число — это определённая координата по одной из двух осей, а каждая веб-страница просто соответствует точке на двумерной координатной плоскости.
Точно так же в набор чисел можно перевести и текст поискового запроса. Другими словами, мы можем разместить запрос в том же пространстве координат, что и веб-страницу. Замечательное свойство такого представления состоит в том, что чем ближе они будут расположены друг к другу, тем лучше страница отвечает на запрос.
Такой способ обработки запроса и его сопоставления с вероятными ответами мы назвали семантическим вектором. Этот подход хорошо работает в тех случаях, когда запрос относится к области «длинного хвоста». Семантические векторы позволяют нам лучше находить ответы на сложные низкочастотные запросы, по которым имеется слишком мало пользовательской статистики. Более того, представляя запрос и веб-страницу в виде вектора в трёхсотмерном пространстве, мы можем понять, что они хорошо соответствуют друг другу, даже если у них нет ни одного общего слова.
Мы начали использовать семантический вектор несколько месяцев назад, постепенно развивая и улучшая лежащие в его основе нейронные модели. О том, как мы обучали нейронную сеть преобразовывать запросы и дoкументы в семантические векторы, читайте в блоге Яндекса на «Хабрахабре».
Дальше — больше
Семантический вектор применяется не только в поиске Яндекса, но и в других сервисах — например, в Картинках. Там он помогает находить в интернете изображения, которые наиболее точно соответствуют текстовому запросу.
Технология семантических векторов обладает огромным потенциалом. Например, переводить в такие векторы можно не только заголовки, но и полные тексты дoкументов — это позволит ещё точнее сопоставлять запросы и веб-страницы. В виде семантического вектора можно представить и профиль пользователя в интернете — то есть его интересы, предыдущие поисковые запросы, переходы по ссылкам. Далёкая, но чрезвычайно интересная цель состоит в том, чтобы получить на основе нейронных сетей модели, способные «понимать» семантическое соответствие запросов и дoкументов на уровне, сравнимом с уровнем человека.
Источник (https://yandex.ru/blog/company/algoritm-palekh-kak-neyronnye-seti-pomogayut-poisku-yandeksa)
Спасибо, полезная тема
Здравствуйте!
Ответа не в своей теме ни здесь никто не написал!
Что у всех в моей тематики рухнули позиции и что ожидать дальше.. еще раз говорю у всех!
Цитата: Leolanoleg от 07-11-2016, 15:29:39Ответа не в своей теме ни здесь никто не написал!
Что у всех в моей тематики рухнули позиции и что ожидать дальше.. еще раз говорю у всех!
WTF ? какая тематика? какая тема ? вы вообще о чем ?
Цитата: alexburn от 07-11-2016, 15:36:16
WTF ? какая тематика? какая тема ? вы вообще о чем ?
О том что это
ПалеВо глушит меня и всех в моей тематике в органической выдаче Яндекса! Всех!
Цитата: MASkot от 07-11-2016, 09:54:21
Им бы фантастические романы писать, на деле всё проще... банaльные поведенческие факторы.
Полностью с тобой согласен. С чего они начинали к тому и вернулись спустя кучу ошибок. Приколисты, не иначе!
Добавлено: 07-11-2016, 16:40:19
Цитата: Racing от 07-11-2016, 11:54:28
На словах ты Лев Толстой, а на деле ... Яндекс.
[spoiler](https://pp.vk.me/c638222/v638222614/bd45/9x9Q6l4FmEQ.jpg)[/spoiler]
Больше мне добавить про Палех нечего, где мои игры про фей?
Дорогой друг!
Хватит питать иллюзий. Яндекс как пошел по наклонной, так видимо и не сойдет с нее. Очень жалко.
Велком в новые нестабильности ребята!
Добавлено: 07-11-2016, 16:41:48
Цитата: Leolanoleg от 07-11-2016, 15:38:58
О том что это ПалеВо глушит меня и всех в моей тематике в органической выдаче Яндекса! Всех!
Друг, будь пожалуйста более подробен, ниЧОжеНИпонятно :-\
Цитата: Racing от 07-11-2016, 11:54:28Больше мне добавить про Палех нечего, где мои игры про фей?
ВАУУ
Цитата: artem917346 от 07-11-2016, 16:37:56
Друг, будь пожалуйста более подробен, ниЧОжеНИпонятно :-\
https://serpstat.com/domains/index/?query=leolan.ru&ff=1&se=y_213
ИСТОРИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ВИДИМОСТИ В ОРГАНИКЕ - это после введения ПАЛЕХА :-\
Цитата: Racing от 07-11-2016, 11:54:28
На словах ты Лев Толстой, а на деле ... Яндекс.
[spoiler](https://pp.vk.me/c638222/v638222614/bd45/9x9Q6l4FmEQ.jpg)[/spoiler]
Больше мне добавить про Палех нечего, где мои игры про фей?
ухахахахахахахахааааааа))))))))
Сначала "многорукий бандит", теперь "Палех". Зашибись.
Скоро будем топ10 выдачи по рекламным объявлениям смотреть..... По крайней мере судя по поведению Яндекса...
Цитата: lokdown от 08-11-2016, 10:02:48Скоро будем топ10 выдачи по рекламным объявлениям смотреть..... По крайней мере судя по поведению Яндекса...
Так к этому все и идет, любая коммерческая организация заинтересована в первую очередь в прибыли. А откуда взяться прибыли у ПС ? - конечно же реклама
Да. Просто Яндекс пытается интересные фичи сдирать с гугла, но основная проблема в том, что у гугла не такое явное засилие рекламы и она не так мозолит глаза.
Проблема Яши в том что он "Заботиться о качестве поиска " с помощью контекста..... Отличная помощь.
И практически все последние алгоритмы имеют прямой призыв "Нафиг вам сео, берите контекст и все будет отлично".
Цитата: lokdown от 08-11-2016, 10:02:48
Сначала "многорукий бандит", теперь "Палех". Зашибись.
Скоро будем топ10 выдачи по рекламным объявлениям смотреть..... По крайней мере судя по поведению Яндекса...
А я про что ! коммерция яндекс зашкаливает!.. ББ следит за нами(
Гуугл честнро постепенно поднимает сайт во всем! медленно но субъективно более адекватно!
тут видимо 2 причины у Яндекса:
1 Бабки
2 несовершенство алгоритма относительно GOOGLE
И еще не по теме немного ...
КАК любитель статистики(букмекерка аналитика) - я смотрю на все эти графики и делаю для себя вывод что GOOGLE лет через 5 сожрет Яндекс с потрохами. Если не будет Политического Административного Ресурса - этож "наш"(где находиться офис яндекса) поисковик.
Добавлено: 08-11-2016, 17:39:40
добавка....
Вообще в истории куча примеров ..
1.все что открытая архитектура PC VS MAC APLE VS ANDROID MP3 VS ВСЕ) SONY VS SAMSUNG торрент vs платники и т.д.
2 МОНСТР гуугл и яндекс .... тут нелегко яндексу и мы это понимаем.. но тут нужно же как то стараться!
реклама бешенная а начинали то с реламы мужика по ТВ с фингалом..ммм
не знаю империи имеют начало и конец и лавировать нужно Органично и смотреть стратегически а не сиеминутно содрать бабки с предпринимателей которые в столь непростое экономическое время что то Делают в этой Стране - РАБОТАЮТ!
и реклама увеличивается за клик так как выживать надо - а выживать этот реклама! и начинается перекос в сторону Медиа рекламы несмотря на ухудшение валового объема продаж по многим отраслям экономики!
ПИР во время чумы ГОСПОДА!
3 Гуггл монстр сожрет все и вся его неостановить!
Продуманная стратегия! Масштабы капитала и мощностей! Использования нестандартных подходов основанных на разумной логике стратегического завоевания цифрового меда пространства!
4 Итог - поживем увидим. :)
Цитата: Leolanoleg от 08-11-2016, 17:27:24GOOGLE лет через 5 сожрет Яндекс с потрохами. Если не будет Политического Административного Ресурса - этож "наш"(где находиться офис яндекса) поисковик.
Согласен. Гошей пользуются "продвинутые" пользователи, т.к. выдает то, что нужно, а вот Яша в почете у "однокнопочных", поисковик устанавливается со всякими программами где только возможно.
Он то уже работает или нет ?
Cудя по тому, что позиции по ряду проектов начали падать ни с фига, то да. Видимо уже работает.
Цитата: Leolanoleg от 07-11-2016, 15:29:39
у всех в моей тематики рухнули позиции и что ожидать дальше.. еще раз говорю у всех!
Так не бывает, раз у кого-то рухнули, то у кого-то поднялись.
будет хоть один алгоритм, который поднимет в топ без вливания денег???
Цитата: lalmazl от 17-11-2016, 11:45:46будет хоть один алгоритм, который поднимет в топ без вливания денег???
Нет конечно, с чего такая щедрость должна быть ?
alexburn, Вот ей богу у меня все нормально прет. Некоторые проекты полностью вывел. по нек. рост. Не такой быстрый как хотелось бы, но рост.
Так что у меня нет претензий к Яндексу.
да его алгоритмы не такие совершенные, но кому до этого есть дело? :) Клиентам (в РФ) больше яндекс интересен
Цитата: borzoid от 17-11-2016, 12:10:49
alexburn, Вот ей богу у меня все нормально прет. Некоторые проекты полностью вывел. по нек. рост. Не такой быстрый как хотелось бы, но рост.
Так что у меня нет претензий к Яндексу.
да его алгоритмы не такие совершенные, но кому до этого есть дело? :) Клиентам (в РФ) больше яндекс интересен
borzoid, в некотором роде с Вами согласен.
Если все делать с головой, и руками, которые растут не с того места как у многих, то никакие фильтры, не страшны.
Главное вовремя реагировать.
Правда по поводу Яши, после запуска ПАЛЕХА, позиции там начали реально пригать, причем с очень ощутимым шагом, на одном проекте шаг может составлять 30-60 позиций, одни запросы выходят в ТОП, другие уходят в небытие. (Но это в основном относиться к запросам из хвоста, под которые ресурс не затачивается). С основными всё норм, какое количество было в ТОП 1-2-3, такое и осталось, могут плавать +/- 1.
Но вот в последнее время, наблюдаю тенденцию, что Гоша начинает набирать обороты по популярности в РФ.
К примеру в 2011-2014гг Яшей пользовалось около 70% пользователей РФ.
Конец 2014 - начало 2016 примерно 75-85%
То в конец этого года 2016, Гоша набирает популярность, Им пользуется в РФ примерно 45-55%, т.е. половина юзеров.
Пока самостоятельно исследования не проводил, просто физически некогда. А данные на днях прочитал на каком то ресурсе, чтоб не соврать, не буду называть, так как точно не помню где именно. Как обычно, отнесся бы к такой инфе скептически, но по некоторым своим проектам, а именно СПБ, МСК, Хабаровские и Приморские, подтверждают эту инфу, количество переходов с Гоши превышает переходы с Яши! Примерно в соотношении 60/40.
Не сказал бы что проекты больше заточены под Гошу, так как реально их делал под Яшу, но таким образом, чтоб и Гошу не обидеть... :D
Google несколько месяцев как опередил Яндекс по запросам и тенденция судя по графикам печальна для Яндекс.
По поиску тут надо смотреть по специфики вашей аудитории.
Я не думаю что какая то домохозяйка будет смотреть и искать тапочки в GOOGLE стационарный комп. Но в тоже время на планшете или на смартфоне она прямиком попадает в GOOGLE. И тенденция здесь так же не в пользу Яши.
Для себя я определился по GOOGLE а не по ЯШЕ так как специфика. Пока смущает, что GOOGLE все также сильно относиться к внешним ссылкам! которые можно просто ку...
По Яше мне кажеться пошло некое метание - так как все прекрасно понимают к чему все идет!
И по моей тематике у всех все КОНКРЕТНО ПРОСЕЛО с этим Палевом! и Все естественно полезли в ДИРЕКТ за бабки!
Для себя я выводы и решения принял окончательно. Органика выдачи GOOGLE наиболее адекватна! и Палех ЯШИ тут не причем! так Ширма для зарабатывания бабла 8)
Цитата: SergiySC от 17-11-2016, 12:33:55
borzoid, в некотором роде с Вами согласен.
Правда по поводу Яши, после запуска ПАЛЕХА, позиции там начали реально пригать, причем с очень ощутимым шагом, на одном проекте шаг может составлять 30-60 позиций, одни запросы выходят в ТОП, другие уходят в небытие.
Тут согласен. Был по таким запросам расколбас. Но немножко лучше стало. Сейчас проверяю одну теории, чтобы их дожать.
Если гугл будет популярен, я буду только рад.
По гуглу у меня кстати ни каких проблем. Но есть сайты которые плохо идут (если до этого их не так двигали)
Извините но немного косвенно по теме.
Я в противовес Палеху на оброт стал к примеру использовать google PAGE SPEED и довел до 97 баллов- комп )) (Спасибо одному специалисту)!
И по google все стабильно растет!
А Яша вечно то поднимет то опустит! ДА сделали миксер я бы сказал ФРЭШ по выдаче позиций всем! И что кто от сказал что стало лучше?
И что - я могу привести КУЧУ сайтов которые в органике ЯШИ стоят на 1 местах а карточка товара 0! ЭТО адекватно ЯША?
Свое мнение что это все это Ширма для зарабатывания бабла я подразумеваю тем , что судят по плодам!
Leolanoleg,
Согласен, что по гуглу очень важно техническая безупречность сайта (там много аспектов)
Leolanoleg, поддерживаю +1
Цитата: Racing от 07-11-2016, 11:54:28
На словах ты Лев Толстой, а на деле ... Яндекс.
[spoiler](https://pp.vk.me/c638222/v638222614/bd45/9x9Q6l4FmEQ.jpg)[/spoiler]
Больше мне добавить про Палех нечего, где мои игры про фей?
Читать нужно внимательно - теперь - это уже не низкочастотный запрос. И со статистикой для поведенческих факторов. Кроме того яндекс не говорил, что он полностью отказывается от слов. Попробуй найти тоже самое с другими словами.
Яндекс открывает новый дата центр во Владимере кажется..
На какие денееежки вау 2 мегаватикака аааа - на наши..ааа :P
Добавлено: 30-11-2016, 17:18:08
Цитата: Leolanoleg от 30-11-2016, 17:17:09
Яндекс открывает новый дата центр во Владимере кажется..
На какие денееежки вау 2 мегаватикака аааа - на наши..ааа :P
Палех запустили и вот подсобили на открытие Датацентра денешкаооой себе ::) да? мож ошибаюсь.. :-\
Добавлено: 30-11-2016, 17:22:39
Для тех кто в танке :police: после Палеха порезали выдачу видимую св топ 10 топ 20 и т.дд ит.п многим конкрентно! 8)
а апетиты у интернет магазинов остались на прежнем уровне-- следовательно увеличили все подсоблять Яндексу в рекламке ::)
Добавлено: 30-11-2016, 17:24:47
И аккурат после сезона кв НГ все восстaновиться говорят неперживайте!)) ну да как раз в глухой Январь нах никому ниче кроме валидола и упса не треба!
А до НГ денежку вваливайте в рекламку - поделитесь чущими доходиками.. мне так кажется ::)
Leolanoleg,
Подтверждаю. Рано я радовался. Яндекс "прокатил" меня по самым интересным запросам. При том, что до этого все здорово было и ничего не менял. По гуглу стабильно хорошо. Вот так вот...
согласен!
не буду письками меряться.. я любитель..
но факт остается фактом ГУУГЛ растет а Яндекс Чудит!
(https://www.sbup.com/seo-forum/proxy.php?request=http%3A%2F%2Fs019.radikal.ru%2Fi621%2F1611%2Fac%2Fc1e66f12fa23.jpg&hash=80417333aea6e77bd429f7cf66dea8397cc30964) (http://radikal.ru)
(https://www.sbup.com/seo-forum/proxy.php?request=http%3A%2F%2F%5Burl%3Dhttp%3A%2F%2Fradikal.ru%255D%255Bimg%255Dhttp%3A%2F%2Fs019.radikal.ru%2Fi621%2F1611%2Fac%2Fc1e66f12fa23.jpg&hash=1e391d530a0529d0b432f5bd8ec75f66fcfc511c)[/url][/img]