Некорректное априорное распределение
Материал из Seo Wiki - Поисковая Оптимизация и Программирование
Перейти к навигацииПерейти к поиску
Некорректное априорное распределение — ситуация, когда в теореме Байеса сумма (интеграл) априорных вероятностей не даёт в результате 1 или вообще не ограничена.
Обоснование
Если теорему Байеса записать следующим образом:
<math>P(A_i|B) = \frac{P(B | A_i) P(A_i)}{\sum_j P(B|A_j)P(A_j)}\, ,</math>
то становится ясным, что она останется верной если все априорные вероятности P(Ai) и P(Aj) умножить на константу.
Апостериорные вероятности все равно будут в сумме (или при интегрировании) давать 1, независимо от абсолютных величин априорных вероятностей.
<imagemap>
Image:Wiki_letter_w.svg
|
Для улучшения этой статьи по математике желательно?:
|
Если вам нравится SbUP.com Сайт, вы можете поддержать его - BTC: bc1qppjcl3c2cyjazy6lepmrv3fh6ke9mxs7zpfky0 , TRC20 и ещё....
→
